Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
Telegram канал предлагает интересную платформу для обмена знаниями и информацией о машинном обучении и науке о данных. В этом канале вы найдете полезные ресурсы, статьи, новости, обзоры научных статей, аналитические материалы и другую полезную информацию, связанную с машинным обучением и наукой о данных.
Successful #AlgorithmicTrading — quantitative strategies
📓 Book
@machinelearning_books
Нет опыта – нет работы? Как ML-специалисту или аналитику получить первый оффер?
Требования на рынке к DS-специалистам растут и умения решать задачи по шаблону уже недостаточно. Работодатели ищут тех, кто понимает проблемы бизнеса и может предложить решения к ним.
Именно этому можно научиться в Симуляторе Data Science от karpov.courses.
В Симуляторе вас ждёт:
— 80+ реальных задач бизнеса разного уровня сложности из разных индустрий: ретейла, финтеха, фудтеха, рекламы и других.
— После решения задачи, вы сможете посмотреть решение от команды симулятора и перенять лучшие практики.
— Уникальные пет-проекты для портфолио, которые вы будете разрабатывать в команде под менторством экспертов индустрии.
Симулятор ежемесячно пополняется новыми задачами, а еще приобретая Симулятор вы получаете доступ к живому комьюнити из 500+ специалистов.
Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду MLBOOKZ: https://clc.to/erid_LjN8KDTJa
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
Forwarded From Machine learning Interview
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
Forwarded From Python/ django
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
@pythonl
Ozon Tech приглашает на ML&DS митап
📍26 апреля | 19:00 мск | онлайн
Ребята научили машины полезному и докладывают, как они справляются.
Какие темы в программе:
1. Как команда адаптировала LLM под задачи Ozon — от разметки до генерации изображений.
2. Обзор пути развития генеративного ИИ.
3. Кейс Ozon Tech: создание медиаконтента в карточке товара за 5 минут при помощи StableDiffusion, ControlNet и адаптеров.
Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к трансляции.
Похожие
