Просто Python | Data science | ML | AI
Просто Python | Data science | ML | AI - это Telegram канал, где мы говорим простым языком о Python, Data Science и машинном обучении! В нашем канале вы найдете полезные материалы, обсуждения и примеры, которые помогут вам разобраться в этих темах. Мы обсуждаем различные аспекты Python, включая его использование в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к нам и расширьте свои знания в этих увлекательных областях!
В курсе 19 уроков на различные темы по Python.
Начинаем изучение языка программирования Python.
Просто Python
Максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных.
В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных
Просто Python
Data science - это область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных, чтобы находить в них полезные закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе фактов.
В основе data science лежат методы и инструменты математики, статистики и программирования.
Просто Python
Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме.
Затрагиваемые понятия и техники будут сопровождаться коротким описанием и по необходимости видеороликами для получения дополнительного опыта.
Просто Python
• RAGFlow – комплексная RAG-платформа для вопросно-ответного взаимодействия с документами. Предлагает автоматизированный процесс создания RAG-системы.
• The Pipe – это инструмент для преобразования различных данных в формат, готовый для использования с мультимодальными языковыми моделями.
• UFO – двухагентная платформа, предназначенная для выполнения запросов пользователей на операционной системе Windows. Это первый инструмент такого рода.
• SWE-agent – опенсорсная разработка специалистов Принстонского университета. Этот инструмент превращает LLM в агента, который может исправлять ошибки и проблемы в реальных репозиториях на GitHub.
Просто Python
Как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.
Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.
В статье представлено решение задачи, которую мы будем разбирать
- Задача
- Процесс
- Ошибки
Просто Python
Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа.
• f(n) = g(n) + h(n)
• f(n): общая стоимость пути
• g(n): стоимость пути между текущей и начальной вершиной
• h(n): эвристическая функция
Просто Python
Генераторы коллекций - короткий(относительно цикла for) способ создавать коллекции на основе других коллекций.
• Кратко и просто создавать коллекции(при несложной логике).
• Экономить время(генераторы более эффективны, чем цикл for).
• Подходит для адептов функционального программирования, так как происходит именно генерация новой коллекции, а не изменение существующей.
Просто Python
3 самых популярных направления применения Python:
Одна из самых популярных сфер применения Python – это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.
Просто Python
Регулярных выражения (RegEx или RegExp) - исключительно полезны для извлечения информации из текста посредством поиска совпадения со специальными поисковыми шаблонами.
👣 Эти шаблоны представляют собой последовательности символов ASCII или Unicode.
Область применения RegEx варьируется от проверки строк до их анализа и замены.
Просто Python
Авторский канал лучшего хакера!
- Владеет ПО Pegasus
- Выкупил KILLNET
- Расскажет про Darknet изнутри, в отличии от других
Ну и конечно, это не паблик - а потому, сторонней рекламы там нет!
https://t.me/+mxT-9RPa-lA2NjFk
Похожие
