Python | CMD

🌎 Паттерны проектирования на C#

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основным паттернам проектирования, таким как Singleton, Factory, Observer и другим;
🔵 Применению паттернов проектирования для решения различных задач в разработке на C#;
🔵 Разработке гибких и поддерживаемых программных систем с использованием паттернов;
🔵 Использованию паттернов для улучшения читаемости, модульности и переиспользуемости кода;
🔵 Применению принципов SOLID и других лучших практик проектирования при работе с паттернами.

Курс "Паттерны проектирования на C#" поможет вам освоить основные паттерны проектирования и научиться применять их для создания эффективных и масштабируемых программ на языке C#.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Terraform. Инфраструктура на уровне кода

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам инфраструктуры на уровне кода и принципам инфраструктурного программирования;
🔵 Использованию Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой;
🔵 Созданию и управлению инфраструктурными компонентами, такими как виртуальные машины, сети, базы данных и т.д.;
🔵 Использованию модулей Terraform для создания многократно используемых и параметризуемых конфигураций;
🔵 Работе с облачными провайдерами, такими как AWS, Azure, Google Cloud и другими, с помощью Terraform.

Курс "Terraform. Инфраструктура на уровне кода" поможет вам освоить инструмент для автоматизации управления инфраструктурой и развертывания облачных ресурсов, что позволит вам эффективно создавать и масштабировать инфраструктуру вашего проекта.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🎁 Розыгрыш ☺️ 500 USDT ($499.55)

10 победителей разделят ☺️ 500 USDT, каждый получит по ☺️ 50 USDT ($49.95).

Подпишитесь на канал Power & Glory - Деньги, Инвестиции, Биткоин и нажмите кнопку «Принять участие», чтобы стать участником розыгрыша.

26 мая 2024 в 10:00 (UTC) 🦋 Crypto Bot выберет победителей случайным образом.

🌎 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам компьютерных сетей, протоколов передачи данных и архитектуры сетей;
🔵 Основным принципам криптографии, алгоритмам шифрования и методам обеспечения безопасности данных;
🔵 Основам data science, включая анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект;
🔵 Применению методов компьютерной науки в практических задачах и проектах;
🔵 Пониманию основных концепций, терминов и принципов, лежащих в основе компьютерных наук.

Курс "Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science" предназначен для тех, кто хочет ознакомиться с основными концепциями и принципами компьютерных наук и их практическим применением в современном мире технологий.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Разработка игр на языке JavaScript

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам разработки игр и архитектуре игровых движков;
🔵 Принципам и техникам разработки игр на языке JavaScript с использованием различных фреймворков и библиотек, таких как Phaser.js и Three.js;
🔵 Созданию игровой логики, графики и звуковых эффектов для ваших игр;
🔵 Работе с анимацией, физикой и искусственным интеллектом в играх;
🔵 Разработке собственных игровых проектов на языке JavaScript.

Этот курс предназначен для разработчиков и любителей игр, которые хотят научиться создавать игры на языке JavaScript

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основным методам и подходам машинного обучения без учителя;
🔵 Применению алгоритмов кластеризации, снижения размерности и ассоциативного анализа;
🔵 Работе с библиотеками машинного обучения в Python, такими как scikit-learn и TensorFlow;
🔵 Созданию прикладных решений на основе методов машинного обучения без учителя;
🔵 Оценке качества и интерпретации результатов алгоритмов машинного обучения без учителя.

Курс "Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python" предназначен для специалистов в области анализа данных, инженеров-разработчиков и всех, кто интересуется применением методов машинного обучения без учителя для решения прикладных задач.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.

Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.

Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.

Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гайд по профессии и скидку 50% на обучение.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

🌎 Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам программирования на языке Python, включая синтаксис, переменные, операторы и структуры данных;
🔵 Работе с функциями, условными операторами и циклами в Python;
🔵 Использованию различных библиотек Python для анализа данных, таких как pandas, NumPy и Matplotlib;
🔵 Работе с данными, включая чтение, запись, обработку и анализ данных с помощью Python;
🔵 Созданию простых приложений и скриптов для автоматизации рутинных задач с использованием Python.

Курс "Python – это просто" предназначен для начинающих программистов и всех, кто хочет освоить язык программирования Python для работы с данными и автоматизации задач.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Кибербезопасность: главные принципы

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основным принципам кибербезопасности и их роли в защите информации;
🔵 Распознаванию угроз и уязвимостей в компьютерных системах и сетях;
🔵 Принципам защиты информации, включая конфиденциальность, целостность и доступность;
🔵 Применению методов и инструментов для обеспечения безопасности информационных систем;
🔵 Разработке стратегий и политик безопасности для защиты организационных ресурсов.

Курс "Кибербезопасность: главные принципы" представляет собой введение в основы кибербезопасности, которое поможет вам понять принципы защиты информации и применять их на практике для обеспечения безопасности вашей организации.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Тестирование веб-API

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам тестирования веб-API и его роли в разработке программного обеспечения;
🔵 Разработке тестовых случаев и сценариев для проверки функциональности веб-API;
🔵 Использованию инструментов и фреймворков для автоматизации тестирования веб-API;
🔵 Работе с методами HTTP и форматами данных, такими как JSON и XML;
🔵 Анализу результатов тестирования и выявлению проблем в веб-API.

Курс "Тестирование веб-API" поможет вам освоить методы и техники тестирования веб-API, что позволит вам создавать надежные и стабильные веб-сервисы с открытым интерфейсом.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Создание собственного JavaScript-фреймворка

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам языка JavaScript и его особенностям;
🔵 Разработке собственного JavaScript-фреймворка для веб-приложений;
🔵 Принципам работы с DOM и событиями в JavaScript;
🔵 Созданию компонентов и модулей в своем фреймворке;
🔵 Работе с маршрутизацией, состоянием и другими ключевыми компонентами веб-приложений.

Курс "Создание собственного JavaScript-фреймворка" позволит вам понять основные принципы разработки фреймворков и создать свой собственный JavaScript-фреймворк для ускорения разработки веб-приложений.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Руководство для начинающих по HTML и CSS: Пошаговое руководство с примерами и упражнениями

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам языка разметки HTML и каскадных таблиц стилей CSS;
🔵 Созданию структуры веб-страницы с использованием HTML и добавлению стилей с помощью CSS;
🔵 Использованию различных тегов и атрибутов HTML для создания текстового, графического и мультимедийного контента;
🔵 Применению CSS для оформления элементов, создания анимаций и адаптивной верстки;
🔵 Работе с макетами и сетками, добавлению интерактивности и созданию адаптивных веб-страниц.

Курс "Руководство для начинающих по HTML и CSS" представляет собой пошаговое руководство с примерами и упражнениями, которое поможет вам освоить основы веб-разработки и создавать стильные и удобные веб-страницы.


🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Приложения машинного обучения: От компьютерного зрения до робототехники

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам машинного обучения и его приложениям в различных областях, включая компьютерное зрение и робототехнику;
🔵 Разработке алгоритмов машинного обучения для распознавания образов, классификации данных и принятия решений;
🔵 Использованию библиотек и фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch;
🔵 Применению методов глубокого обучения для создания нейронных сетей;
🔵 Разработке приложений машинного обучения, включая развертывание и интеграцию в реальные системы.

Курс "Приложения машинного обучения: От компьютерного зрения до робототехники" поможет вам понять основы машинного обучения и создать разнообразные приложения, от распознавания образов до управления роботами.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Создание реального времени с помощью Laravel

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам фреймворка Laravel и его архитектуре;
🔵 Разработке веб-приложений в реальном времени с использованием Laravel и WebSockets;
🔵 Созданию чата в реальном времени, уведомлений и других функциональностей с помощью Laravel и Pusher;
🔵 Использованию Laravel Echo для реализации клиентской части приложения в реальном времени;
🔵 Работе с Laravel Horizon для мониторинга и масштабирования приложений в реальном времени.

Курс "Создание реального времени с помощью Laravel" поможет вам освоить разработку приложений в реальном времени с использованием популярного фреймворка Laravel, что позволит вам создавать интерактивные и мощные веб-приложения.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Машинное обучение

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам машинного обучения, включая различные типы моделей и алгоритмы;
🔵 Подготовке данных, обучению моделей и их оценке;
🔵 Работе с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и scikit-learn;
🔵 Применению машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации;
🔵 Разработке и реализации проектов машинного обучения для различных областей применения.

Этот курс предназначен для специалистов в области информационных технологий и данных, которые хотят изучить основы и практику машинного обучения.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основным методам и подходам машинного обучения без учителя;
🔵 Применению алгоритмов кластеризации, снижения размерности и ассоциативного анализа;
🔵 Работе с библиотеками машинного обучения в Python, такими как scikit-learn и TensorFlow;
🔵 Созданию прикладных решений на основе методов машинного обучения без учителя;
🔵 Оценке качества и интерпретации результатов алгоритмов машинного обучения без учителя.

Курс "Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python" предназначен для специалистов в области анализа данных, инженеров-разработчиков и всех, кто интересуется применением методов машинного обучения без учителя для решения прикладных задач.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Spark в действии: С примерами на Java, Python и Scala

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам фреймворка Apache Spark и его роли в обработке и анализе больших данных;
🔵 Работе с Apache Spark на различных языках программирования, включая Java, Python и Scala;
🔵 Использованию основных компонентов Apache Spark, таких как RDD, DataFrame, DataSet, Spark SQL, MLlib и другие;
🔵 Принципам параллельной обработки данных в Apache Spark и оптимизации выполнения запросов;
🔵 Разработке и запуске распределенных приложений для обработки больших данных с использованием Apache Spark.

Этот курс предназначен для разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет научиться работать с Apache Spark для обработки и анализа больших данных.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Применению различных техник и приемов программирования на Python для решения типичных задач;
🔵 Использованию стандартной библиотеки Python и сторонних модулей для улучшения производительности и функциональности ваших программ;
🔵 Разработке эффективного и понятного кода на Python с использованием лаконичных идиом и паттернов;
🔵 Работе с различными типами данных, структурами и алгоритмами на Python;
🔵 Освоению лучших практик программирования и улучшению навыков разработки на Python.

Курс "Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования" представляет собой сборник полезных рецептов и советов по программированию на Python, который поможет вам стать более эффективным и опытным разработчиком.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 HTML5 программирование: Справочное пособие по HTML5

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам языка разметки HTML5 и его нововведениям;
🔵 Созданию семантически правильной и доступной веб-разметки с использованием HTML5;
🔵 Использованию новых элементов и атрибутов HTML5 для разработки интерактивных и мультимедийных веб-приложений;
🔵 Работе с формами, мультимедиа, графикой и аудио-видео элементами HTML5;
🔵 Применению стилей и скриптов для улучшения внешнего вида и функциональности веб-страниц.

Курс "HTML5 программирование: Справочное пособие по HTML5" предназначен для тех, кто хочет освоить современные возможности HTML5 и создавать интерактивные и удобные веб-приложения.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT

🌎 Программирование на Go: Создание мощного и эффективного программного обеспечения

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Основам языка программирования Go и его уникальным возможностям;
🔵 Разработке высокопроизводительных и эффективных программ на Go;
🔵 Работе с синтаксисом, типами данных, функциями и пакетами в Go;
🔵 Использованию многопоточности и параллелизма для создания конкурентного кода на Go;
🔵 Созданию сетевых приложений, веб-серверов и микросервисов с использованием Go.

Курс "Программирование на Go: Создание мощного и эффективного программного обеспечения" поможет вам освоить один из самых популярных и мощных языков программирования современности и создавать быстрые и надежные программы.

🗄 Получить курс

Python | CMD | ChatGPT