Small Data Science for Russian Adventurers
Small Data Science for Russian Adventurers — авторский канал Александра Дьяконова, который посвящён анализу данных и применению методов машинного обучения в различных областях. Здесь вы найдёте полезные советы, интересные статьи и обучающие материалы для тех, кто хочет начать свой путь в data science, но не знает, с чего начать.
Основные темы канала:
- Основы анализа данных: введение в основные понятия и методы анализа данных, такие как статистика, линейная алгебра, теория вероятностей и другие.
- Машинное обучение: введение в алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, случайный лес, градиентный бустинг и другие.
- Практические примеры: применение методов машинного обучения для решения реальных задач, таких как прогнозирование цен на недвижимость, определение вероятности мошенничества, анализ социальных сетей и другие.
- Полезные ресурсы: ссылки на книги, онлайн-курсы, блоги и другие ресурсы, которые могут быть полезны для начинающих специалистов по анализу данных.
- Ответы на вопросы: возможность задать вопрос автору канала и получить консультацию по интересующим вопросам.
Этот канал будет полезен всем, кто интересуется анализом данных и хочет научиться применять методы машинного обучения на практике. Вы сможете узнать о последних тенденциях в области data science, получить советы по выбору инструментов и библиотек для работы с данными, а также обсудить интересующие вас вопросы с другими участниками сообщества.
Присоединяйтесь к Small Data Science for Russian Adventurers и начните своё путешествие в мир анализа данных!
Похожие
