BigData
Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning.
DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator
git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .
🖥 Github: https://github.com/teowu/dover
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc
👉 @bigdata_1
Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)
git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1
👉 @bigdata_1
Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation
Model for three motion and 3D perception tasks
conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1
👉 @bigdata_1
⁉️ Как инженеру данных повысить квалификацию и увеличить доход в 2024?
👉 Освойте Spark и узнайте все секреты обра️ботки больших данных!
- Погрузитесь в мир распределенных вычислений
- Получите практические навыки работы с Apache Spark
- Прокачайте навыки в области обработки больших данных и станьте востребованным специалистом!
Стартуем 25 апреля, есть рассрочка и специальная цена.
💻 Пройдите короткий тест прямо сейчас и получите подарочные уроки: https://vk.cc/cwlAZg
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video
🖥 Github: https://github.com/deepmind/tapnet
▶️ Examples: https://github.com/google-research/kubric/tree/main/challenges/point_tracking
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03726v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tap-vid
👉 @bigdata_1
Вы инженер связи, слаботочник или ИТ-шник, или безопасник? Обратите внимание на эту выставку, не пропускаю ее никогда. Мало вообще посещаю мероприятия не-онлайн, но тут делаю исключения.
Точка притяжения для телеком-специалистов, инженеров и сисадминов. Связь, телеком, интернет вещей, ЦОДы и оборудование.
На @sviaz_expocentr вход свободный по электронной регистрации на сайте.
Если ИТ и телекоммуникации ваша работа, увидимся на "Связи" 2024.
👉 @bigdata_1
Video is too big
AlphaPose: Whole-Body Regional Multi-Person Pose Estimation and Tracking in Real-Time
🖥 Github: https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose
📝 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1c7xb_7U61HmeJp55xjXs24hf1GUtHmPs?usp=sharing
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03375v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hico-det
👉 @bigdata_1
🚀 Освойте мониторинг и управление производительностью в Spark
👉 Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
— какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark;
— подходы и практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark;
— инструменты и платформы для мониторинга и логирования;
— стратегии для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark.
💻 Встречаемся 18 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!
🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://vk.cc/cwdRC2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models
🖥 Github: https://github.com/luchengthu/dpm-solver
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01095v1
➡️ Stable-Diffusion: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver/tree/main/example_v2/stable-diffusion
👉 @bigdata_1
Competition-Level Code Generation with AlphaCode
Github: https://github.com/deepmind/code_contests
Paper: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
👉 @bigdata_1
🗣 Готовы ли вы освоить скиллы Spark Developer’а и расширить свои карьерные возможности в IT?
🔥 Пройти тестирование - https://vk.cc/cvZE9m
💣 В случае прохождения вы получите специальную цену на обучение и 3 полезных урока в подарок.
А если не удастся — не отчаивайтесь и попробуйте еще раз через несколько дней!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding
Github: https://github.com/princeton-nlp/made
Website: https://hanlab.mit.edu/projects/tsm/
Paper: https://arxiv.org/abs/1811.08383
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad
👉 @bigdata_1
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP
git clone https://github.com/DavidHuji/CapDec && cd CapDec
conda env create -f others/environment.yml
conda activate CapDec
🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k
👉 @bigdata_1
🤔Как эффективно работать с Postgres в Docker?
📌Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
- как создать и запустить базу данных Postgres в docker и docker-compose;
- архитектуру и особенности развертки Postgres в Docker, конфигурации, возможные оптимизации и подводные камни;
- дополнительные инструменты для работы с Postgres.
🧑💻Вебинар будет полезен для веб-разработчиков, тестировщиков и всех, кто работает с Postgres и пишет SQL-запросы.
🗓 Занятие пройдёт 9 апреля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «PostgreSQL Advanced». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тестРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation
A PyTorch Library for Quantum Simulation and Quantum Machine Learning.
pip install torchquantum
🖥 Github: https://github.com/mit-han-lab/torchquantum
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.16724v1
➡️ More: https://news.mit.edu/2022/quantum-circuits-robust-noise-0321
👉 @bigdata_1
NNSVS: A Neural Network-Based Singing Voice Synthesis Toolkit
Neural network-based singing voice synthesis library for research
Docs: https://nnsvs.github.io/
Github: https://github.com/nnsvs/nnsvs
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15987v1
Samples by r9y9: https://soundcloud.com/r9y9/sets/dnn-based-singing-voice
Demo: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=0sSd31TUVCU&feature=emb_logo&ab_channel=DYVAUX
👉 @bigdata_1
Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering
pip3 install spectralcluster==0.1.0
Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1
Speaker Diarization with LSTM: https://google.github.io/speaker-id/publications/LstmDiarization/
👉 @bigdata_1
DiffusionDB
DiffusionDB is the first large-scale text-to-image prompt dataset.
Github: https://github.com/poloclub/diffusiondb
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.14896v1
Dataset: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb
👉 @bigdata_1